最近在看RCA（Root Cause Analysis）的东西，不小心发现了yCrash这么个东西。它的几段问题小代码写的非常典型，我们可以稍微看一下，来看看Java应用程序常见的几个崩溃场景。

(资料图片)

Java程序是基于GC的，在启动初始，就申请了足量的内存池，再加上JIT等编译器的实时优化，速度并不比直接用C++语言写的慢。Java语言同时由于反射和可观测等特点，再加上JFR这种神器，在发生问题的时候比二进制文件更容易找到它的根源。

最近在看RCA(Root CauseAnalysis)的东西，不小心发现了yCrash这么个东西。它的几段问题小代码写的非常典型，我们可以稍微看一下，来看看Java应用程序常见的几个崩溃场景。

1. 堆空间溢出

OOM 一般是内存泄漏引起的，表现在 GC 日志里，一般情况下就是 GC 的时间变长了，而且每次回收的效果都非常一般。GC后，堆内存的实际占用呈上升趋势。

下面的代码是死循环，持续向HashMap里塞数据，由于myMap属于GCRoots，始终得不到释放，所以它最终的结果就是OOM。

import java.util.HashMap;public class OOMDemo {   static HashMap myMap = new HashMap<>();   public static void start() throws Exception {       while (true) {         myMap.put("key" + counter, "Large stringgggggggggggggggggggggggggggg"               + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + "ggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg"                + counter);                  ++counter;      }   }   }

2. 内存泄漏

内存泄漏和内存溢出是一个道理，不同的是它的语意。

内存溢出可能是由于请求量过高，或者真实的业务需求需要所造成的后果，而内存溢出属于未知的、超出期望的OOM情况。

我们可以使用上面同样的代码达到这个目的。

在现实情况中，内存泄漏通常都非常的隐蔽，需要借助Mat等工具才能找到根本原因。jmap、pmap等是常用的工具。

比如，如果你忘记了重写对象的hashCode和equals方法，就会产生内存泄漏。

//leak example : created by xjjdog 2022import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class HashMapLeakDemo {    public static class Key {        String title;        public Key(String title) {            this.title = title;        }    }    public static void main(String[] args) {        Map map = new HashMap<>();        map.put(new Key("1"), 1);        map.put(new Key("2"), 2);        map.put(new Key("3"), 2);        Integer integer = map.get(new Key("2"));        System.out.println(integer);    }}

3. CPU飙升

直接一个死循环，就可以把CPU干死。

public class CPUSpikeDemo {  public static void start() {    new CPUSpikerThread().start();    new CPUSpikerThread().start();    new CPUSpikerThread().start();    new CPUSpikerThread().start();    new CPUSpikerThread().start();    new CPUSpikerThread().start();    System.out.println("6 threads launched!");  }}public class CPUSpikerThread extends Thread {  @Override  public void run() {    while (true) {      // Just looping infinitely    }  }}

获取问题代码通常可以使用下面的方法：

(1)使用 top 命令，查找到使用 CPU 最多的某个进程，记录它的 pid。使用 Shift + P 快捷键可以按 CPU的使用率进行排序。

(2)再次使用 top 命令，加 -H 参数，查看某个进程中使用 CPU 最多的某个线程，记录线程的 ID。

(3)使用 printf函数，将十进制的 tid 转化成十六进制。

(4)使用 jstack 命令，查看 Java 进程的线程栈。

(5)使用较少命令查看生成的文件，并查找刚才转化的十六进制 tid，找到发生问题的线程上下文。

4. 线程泄漏

线程资源是昂贵的。如果你不停的创建线程，系统资源很快就会被耗尽。下面的代码一直不停的创建线程，如果同时请求压力比较大的话，多数能搞死宿主机。

public class ThreadLeakDemo {   public static void start() {      while (true) {         new ForeverThread().start();      }   }}public class ForeverThread extends Thread {   @Override   public void run() {      // Put the thread to sleep forever, so they don"t die.      while (true) {         try {            // Sleeping for 10 minutes repeatedly            Thread.sleep(10 * 60 * 1000);         } catch (Exception e) {}      }   }}

这是暴力啊，这和每个请求创建一个线程，或者创建一个线程池的后果是一样的。

java.lang.OutOfMemory错误：无法创建新的本机线程

5. 死锁

死锁代码一般不会发生，但一旦发生还是非常严重的，相关的业务可能就跑不动了。

public class DeadLockDemo {   public static void start() {      new ThreadA().start();      new ThreadB().start();   }}public class ThreadA extends Thread {    @Override     public void run() {        CoolObject.method1();    }}public class ThreadB extends Thread {    @Override      public void run() {          HotObject.method2();     } }public class CoolObject {    public static synchronized void method1() {       try {     // Sleep for 10 seconds     Thread.sleep(10 * 1000);          } catch (Exception e) {}          HotObject.method2();     }}      public class HotObject {   public static synchronized void method2() {       try {          // Sleep for 10 seconds          Thread.sleep(10 * 1000);       } catch (Exception e) {}       CoolObject.method1();   } }

死锁属于比较严重的一种情况，jstack 会以明显的信息进行提示。当然，关于线程的dump，也有一些线上分析工具可以使用。比如fastthread，但也需要你先了解这些情况发生的意义。

6. 栈溢出

栈溢出不会造成 JVM 进程死亡，危害“相对较小”。下面是一个简单的模拟栈溢出的代码，只需要递归调用就可以了。

public class StackOverflowDemo {   public void start() {      start();   }}

通过 -Xss 参数可以设置虚拟机栈的大小。比如下面的命令就是设置栈大小为 128K：

-Xss128K

如果你的应用经常发生这种情况，可以试着调大这个值。但一般都是因为程序错误引起的，最好检查一下自己的代码。

7. 被阻止的线程

BLOCKED是一个比较严重的线程状态，当后端的服务处理时间非常长，请求的线程就会进入等待状态。这时候通过jstack来获取堆栈，就会发现线程处于阻塞状态。它阻塞在对锁的获取上(watingto lock)

public class BlockedAppDemo {   public static void start() {      for (int counter = 0; counter < 10; ++counter) {      // Launch 10 threads.      new AppThread().start();      }   }}public class AppThread extends Thread {   @Override   public void run() {      AppObject.getSomething();   }}public class AppObject {   public static synchronized void getSomething() {      while (true) {         try {         Thread.sleep(10 * 60 * 1000);  } catch (Exception e) {}      }  }}

一旦频繁发生这种情况，就证明你的程序相应太慢了。如果CPU资源还有剩余，可以尝试着增加请求的线程数，比如tomcat的最大线程数。

结束

以上就是对于Java常见故障的几段小代码分析，大部分的故障都逃不出这些场景。故障的排查通常都非常耗费精力，而且你得有线上权限。怎样做一些好用的工具，把这些复杂性屏蔽在后面，才是我们所想要的。